（1）印刷機臺專家系統
通過大數據分析和數據挖掘技術，分析對人機料法環等生產要素和產品質量之間的關系，形成對產品生產質量狀態的預估，從而達到最優最穩定的生產狀態，提高生產效率的目標。
（2）質量閉環控制系統
質量閉環控制系統利用AI能夠快速分析和處理大量數據，包括原材料、生產環境、產品檢驗等各方面數據，通過訓練機器學習模型可以獲得對生產流程更精確和準確的預測，從而優化整個生產流程，實現實時監測和分析。達到降低生產成本、加快生產周期、提高生產效益的目標。
（3）深度學習缺陷分類分級系統
隨著深度學習算法的不斷發展，其在印刷缺陷分類和分級項目中的應用已經取得了顯著的成果。深度學習算法在通用測試集上的分類效果明顯優于傳統算法，這為印刷缺陷檢測提供了新的解決方案。因此，將深度學習算法應用到印刷缺陷的分類、分級項目上，有助于提高印刷品的質量和生產效率，同時也為企業降低生產成本和提高市場競爭力。未來隨著深度學習算法的不斷改進和發展，其在印刷缺陷檢測領域的應用將更加廣泛和深入。
